消费级产品体验
产品提供数据标注、管理等功能,人性化交互设计,通过引导性标注、快捷闭合等功能,可顺滑完成标注工作;平台支持图像及标注数据导入、导出,便捷数据共享及管理
思谋SMore ViMo (Vision Inspection and More) 智能制造解决方案,是一款全链路工业视觉AI端到端系统,系统主要由模型训练、模型运行2大平台构成。
SMore ViMo模型训练平台可针对产线的物料追踪、缺陷定位、工件计数、多分类外观瑕疵检测等复杂场景进行AI算法自主训练。SMore ViMo模型运行平台是将训练平台的模型导入后,直接部署至产线,实现AI实时检测。
新一代视觉AI技术,20余载实践凝练
SMore ViMo凝聚思谋核心团队20年AI前沿技术研究成果,针对工业领域的产品多样化、产品更新周期快等特点,提供4大核心视觉AI算法能力
基于深度学习端到端解决方案,支持单字符、多字符标注与识别,打破传统方法的技术局限性,解决曲面字符识别、低对比度字符识别、较大字符识别等复杂问题
对检测物料中的目标进行定位及分类,适用于多目标检测、小目标检测、计数等,如解决药品药丸计数、3C器件检测等场景
对检测物料进行分类判断,如对物料进行 OK/NG 二分类判断、检测对象颜色、食品物料种类、3C 缺陷细分类等问题
对检测对象的精细至像素级别的检测和边缘识别,如识别硅晶片裂纹区域、轴承碰伤区域等
通过OCR识别模块,可对来货的车体进行识别,针对箱体进行扫码识别,对物料ID进行识别统计等
来料后,通过 AI 检测对物料进行验收,过滤不能满足生产要求的物料,从生产源头把控生产质量,降低生产损失
在生产组装时,引入 AI 可实现物料的无序抓取,进行目标引导,实现产线自动化组装等,同时可对生产模组进行 3D 检测,在生产过程中及时降低生产不良品的风险
完成产线组装后,可使用 AI 进行产品缺陷检测,把控产品质量,降低产品流入下个环节的瑕疵概率。同时收集生产各个环节的数据,实时反馈产线产能,为生产管理者提前预警,动态调整生产计划
成品出库时,可通过 OCR识别进行产品批次扫描、物流追踪等,打通出库及售后环节,实现中间过程数据化、全连通